【命题分析】

这是一篇作者再次进入全职岗位时对工作场合中的人际关系进行的思考。文中分析了人际关系在职场中发挥的作用，从自身角度出发，结合学术期刊上文章的观点，分析了职场中的冷漠关系所带来的好处。命题中49题和第50题是细节题，而第46题、第47题和第48题是推断题。细节题注意回到原文中定位，推断题要分清楚干扰项中的误导信息，也可以采取排除法降低做题难度。

【内容概要】作者在重回全职职场时本来抱着想在工作中结交朋友的想法，但很快发现这并非是应该优先考虑的事情。一般认为，亲密的职场人际关系能够促进工作成效和工作质量，但根据作者自身经验和一篇权威学术文章的观点，他认为工作中的人际关系可以是冷漠关系，它有若干好处，包括增加效率，提升自尊心，促进批判性评价，更关注解决任务以及获取更多有价值信息等。

几年前，在我经历了长达十年孤独地创业之后，当我重新进入全职工作岗位时，我最期待的一件事就是有机会再次拥有工作中的朋友。但直到进入商界后，我才意识到，至少对我来说，与同事交朋友根本就不是一件头等大事。这点发现令人惊讶，因为现在学者、培训师和管理者都普遍强调在工作中培养密切人际关系有多么重要。相当多的研究已经探索了同事关系是如何帮助克服一系列会影响工作成效和工作质量的工作场合的问题，例如团队中的冲突、嫉妒、破坏、愤怒等等。

也许我还盼着午餐时或饮水机旁的闲聊，充满关心、深入而有意义的谈话，这些都是我上一次在这种办公环境中留下的念想。然而现在，当我接近人生四十不惑之时，我意识到不需要成为坐在你旁边的人的最佳伙伴，工作一样可以正常运转，全部完成。

在一篇刚刚发表在权威的《管理者期刊》上的学术分析文章中，研究人员探讨了“冷漠关系”的概念。这是一个简单的术语，它概括了这样一个事实：工作中的关系可以合理地是非亲密的，无关紧要的，不重要的，我大胆直言，它甚至是一次性的或可替代的。

冷漠关系既不积极也不消极。到目前为止的有限研究表明，在那些重视独立而非合作、重视和谐而非对抗的人群中，冷漠关系尤其占主导地位。在那些懒得社交的人群中，冷漠也是他们的首选。长期维持关系需要付出努力。对我们中的一些人来说，需要付出太多的努力。

如上所述，冷漠关系可能并不总是解决工作中出现的一些问题的最有用的方法。但是，经验证明冷漠关系还是有几个优点。其中之一就是效率。聊天和社交的时间减少意味着工作和产出的时间增加。

另一个是自尊心。作为人类，我们随时做好准备进行相互比较，这一现象中包括焦虑感。显然，和朋友相比，我们更多情况下会认为熟人比不上我们。由于在倾向于冷漠关系的人群中熟人占据数量上的优势，因此这种冷漠关系可以增强个人的自我价值感。

撇开自我不谈，第三个好处是，人们发现冷漠关系的情感中立性可以增强批判性评价，加强人们对解决任务的关注，并获得更多有价值的信息。这些都不像下班后社交那样有趣，但是，嘿，不管怎样，我还是会接受的。

【命题分析】这篇文章讨论了人工智能在一个又一个的领域超越了人类，尤其是一些曾被认为只有人类才具备的能力，现在人工智能还在不断获得进步，这给人类带来了挑战。在论述中，作者举出多个领域中电脑的迅猛发展并超越人类能力的例子，引起读者的思考。重点应分析出电脑的发展的特点和优势能力，以及人类如何应对这一挑战。第52题、54题和第55题属于细节题，注意将原文和选项进行对比。第51题和第53题是推断题，注意综合作者观点进行合理判断。阅读时要注意把握作者的思路，理解观点如何进行推进，分清论据和论点，并找出作者论述此文的结论。

【内容概要】这篇文章一开始就指出，人工智能发展迅猛，有可能在几十年后就在很多能力上超越人类，包括一些我们认为只有人类才具备的能力。这对我们的时代带了挑战。然后作者在自动驾驶领域，象棋和围棋领域，接连举例论证这一个观点，人工智能发展如此之快，人类不断被机器击败，那我们在未来何以立足呢？到底是什么让人类与众不同？作者认为答案是创造力。我们不能在理性的领域和电脑一较长

短，因为电脑已经处于上风，我们应该学会用创造力与之互补。但同时作者也对现在的教育体制进行了一定的批判，他认为我们还需要进一步培养学生的创造精神，让

学生学会如何和智能电脑合作并作出更好的决策。最终作者提出一个深谋远虑的观点：从长远来看人类必须要相信自己是最有创造力的，否则我们会怀疑未来自己生存的根基是什么。

我们认为有些能力让人类与众不同，但几十年后，人工智能(AI)将会在这些能力上超过人类。这对我们这个时代来说是一个巨大的挑战，可能需要“非理性”的回应。

2017年初，美国传出的最重要的新闻之一是谷歌努力实现自动驾驶。根据一份报告，谷歌的自动驾驶汽车总里程数为1023330公里，其中需要人工进行干预124次。这意味着大约每自动驾驶8047公里需要进行一次人工干预。但令人印象更深刻的是，从每千英里0.8次人工干预下降到0.2次，改善了400%，而取得这样的进展用了仅仅一年时间。按这样的进展速度，今年晚些时候，谷歌汽车的自动驾驶能力将轻松超过我本人的驾驶能力。

驾驶曾被认为是一种非常人性化的技能。 但我们曾经认为下象棋的技能也是如此。然后电脑一而再再而三地击败人类象棋冠军。当电脑击败了一位世界领先的专业围棋选手时，2016年围棋取代了国际象棋成为人类思维的新测试。电脑逐渐攻克了曾被认为只有人类才能完成的那些任务，那么在未来人类的意义是什么？我担心我六岁的儿子。在他所生活的未来世界里，机器在一个又一个领域中击败我们，那他的位置将是什么？他永远不会比电脑计算的更快，永远不会驾驶更好，甚至也不能更安全飞行。实际上，这一切归结为一个相当简单的问题：我们有什么特别之处？答案不可能是像算术这样的技能，因为电脑在这方面已经占了上风。到目前为止，机器很难模仿创造力，它的任意性足以让计算机无法预测，但它又不仅仅是简单的随机性。

也许，如果我们继续改进电脑的信息处理能力，我们很快就会有能干的理性的助手。因此，我们必须致力于对电脑的理性进行互补，而不是与之竞争。如果我的思路正确，我们应该培养一种创造性的精神，因为哪怕一丝不合逻辑的创造力，都是对电脑的理性处理方式进行互补。然而，不幸的是，我们的教育系统还没有与即将到来的现实进行接轨。事实上，我们的学校包括大学都旨在将学生塑造成尽可能服从理性的仆人，培养的是让他们能够与陈旧机器互动的那些已经过时的技能。我们需要帮助我们的孩子们学习如何最好地使用智能电脑来改进人类的决策。但最重要的是，我们应牢记一个深谋远虑观点：即使计算机比我们聪明，我们人类仍然是最有创造力的。否则，我们就不能在未来的生态系统中提供更多的价值，这可能会让我们对人类生存的根基产生怀疑。