【命题分析】

本文主要介绍了佐治亚理工学院计算机教授开发的一个人工智能（AI）助手。虚拟助手能协助教授回答学生提问，是人工智能在现实生活中的应用。文中长句不太多，难度适中，且是学生们熟悉的话题，故理解文章和题目的考点，并不太难。命题类型：46题为细节理解题；47题为细节理解题；48题为细节推理题；49题为细节理解题；50题为细节理解题。

【内容概要】

文章开头作者介绍了尽管佐治亚理工学院的阿肖克·戈埃尔教授有8个助教也不能满足学生在线提问解答的需求，为应对这种情形他和他的团队开发了一个人工智能助教，通过将之前网络上学生的问题和解答输入这个虚拟助教，使它能够回答学生提问，正确率高到97%，且这个虚拟助教十分逼真，学生们在与之互动中也没有将它和真人区分开。最后戈埃尔教授打算继续使用这个虚拟助教，用于回复网上课程40%的提问，他对人工智能的未来非常乐观。

【核心词汇】

1. overwhelming a. 压倒性的，势不可挡的

2. artificial adj.人工的，人造的

3. motivation n. 动机

4. remedy v.补救，纠正，改正

5. virtual adj.虚拟的

6. release v.发布

【难句解析】

1. Professor Ashok Goel of Georgia Tech developed an artificially intelligent teaching assistant to help handle the enormous number of student questions in the online class, Knowledge-Based Artificial Intelligence.  佐治亚理工学院的阿肖克·戈埃尔教授开发了一个人工智能助教来帮助处理在线课程中大量的学生提问，在线课程的名称为基于知识的人工智能。

这个句子中，Knowledge-Based Artificial Intelligence是online class 的同位语。 是这个网络课程的名称。

2. The students, who were studying artificial intelligence, were interacting with the virtual assistant and couldn't tell it apart from a real human being.这些学生正在学习人工智能，他们与虚拟助教互动，却无法将其与真人区分开来。

  who引导了一个定语从句，来说明主语students, 这些学生都正在学习人工智能，从句的时态were studying, 和句子时态were interacting 都是过去进行时态，表示他们正在学习人工智能，在与虚拟助教打交道中，却不能分辨出虚拟助教的身份，可见这个虚拟助教有多逼真。

佐治亚理工学院的阿肖克·戈埃尔教授开发了一个人工智能助教来帮助处理在线课程中大量的学生提问，在线课程的名称为基于知识的人工智能。该在线课程是佐治亚理工学院计算机科学在线硕士课程的核心要求课程。戈埃尔教授已经有了8名助教，但这还不足以应付学生每天提出的大量问题。

许多学生因为缺乏教学支持而退出网络课程。当学生感到孤立或困惑，并提出一些问题得不到回答时，他们继续学习的动力就开始减弱。戈埃尔教授决定做点什么来改变这种情况。他的解决方案是基于IBM Watson平台，创建一个名为吉尔·沃森的虚拟助教。戈埃尔和他的团队开发了吉尔·沃森的几个版本，然后把她发布到网上论坛。一开始，这个虚拟助教并不太好。但戈埃尔和他的团队在网上论坛上找到了这门课开设以来被问到的40000个问题。然后他们开始把这些提问和回答输入到吉尔。经过一些调整和足够的时间后，吉尔能够回答学生的问题，正确率达到97%。虚拟助教变得非常先进和真实，学生们都没发现她是一台电脑。这些学生正在学习人工智能，他们与虚拟助教互动，却无法将其与真人区分开来。直到4月26日戈埃尔才告诉他们吉尔的真实身份。学生们对这次经历非常肯定。戈埃尔教授的虚拟助教明年的目标是回答在线论坛上学生提出的40%的问题。当然，吉尔·沃森这个名字在下个学期会换成别的名字。与埃隆·马斯克(Elon Musk)、斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)、比尔·盖茨(Bill Gates)或史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)等人相比，戈埃尔教授对人工智能的未来有着更为乐观的看法。

【命题分析】这是一篇关于网上众筹的文章，但主要讲的是科学项目的网络众筹，话题比较新，但角度和我们平时对众筹的了解不同。文中长句不太多，难度适中，但是有些句子和表达需要学生认真分析，根据上下文理解。命题类型：51题为细节理解题；52题为细节理解题；53题为细节理解题；54题为细节理解题；55题为细节理解题。

【内容概要】文章开头作者提出一些好的品质是成功进行科学众筹活动的特质，同时也提出，关系网和推销技巧也是十分重要。然后介绍了众筹活动在各领域的发展，科学家们也尝试利用网络众筹来筹措资金，但结果有好有坏。紧接着介绍了一个对科学众筹活动的研究。这个研究发现，能成功募集资金的科学众筹项目有四个特征，分别是使用专门的科学众筹平台，用有趣的视频介绍需要众筹的项目，与潜在的捐助者接触，和募集小额资金。文章最后提出，其他因素也会影响科学众筹的结果。

【核心词汇】

1. emerge v.出现 ，显露

2. gadget n.小器具，小装置

3. tap v.利用，开发，发掘

4. triumph n.胜利

5. fare v.进展

6. target n. & v.目标

【难句解析】

1. Those are a few of the traits of successful science crowdfunding efforts that emerge from a recent study that examined nearly 400 campaigns. 这个复合句中连续使用了两个that引导的定语从句，第一个that 从句修饰traits, 指出这些特质是从研究中得出的，而第二个that 从句修饰study，说明这个研究涉及到近400个众筹活动。

2. Crowdfunding can be part of researchers' efforts to reach the public, and people give because “they feel a connection to the person” who is doing the fundraising - not necessarily to the science.

And连接两个分句，后一个分句中，破折号后的not necessarily to the science对破折号前面的内容进行补充说明，同时它也是一个省略句，完整的表达应该是not necessarily because they feel a connection to the science.

从小处着眼，有魅力，有幽默感，这些都没有坏处。最近一项对近400个科学众筹活动的研究发现，它们是成功进行科学众筹活动的一些特质。但拥有一个庞大的关系网和一些推销技巧可能更为重要。

近年来，通过网络呼吁为一个项目筹集资金的众筹活动已经在从制作电影到生产节水设备的各个领域蓬勃发展起来。科学家们也已开始尝试开发互联网上的捐助者，但成败参半。一些人募集到的资金是目标资金的两倍多，但另一些人募集到的资金却少之又少。

为了搞清科学众筹成功与失败的关键，由苏黎世大学科学传播学学者Mike Schafer领导的一个团队研究了最近371个众筹活动的网页内容。

研究人员在《公众对科学的理解》(Public Understanding of Science)杂志上发表报告称，那些实现了目标的人有四个显著特征。首先，他们使用一个专门为科学筹集资金而不是为任何项目进行众筹的众筹平台。尽管像Kickstarter这样的网站对所有众筹项目来者不拒，但像experimental .com和Petridish.org这样的平台只展示科学项目。另一方面，他们用一个有趣的视频来展示这个项目，因为良好的视觉效果和幽默感可以提高成功率。他们中的大多数都与潜在的捐助者进行了接触，因为对有意向的捐助者提出的问题进行回答的项目进展得更好。并且他们的目标金额不高。参与研究的项目平均募集了4000美元，其中30%的项目募集资金不到1000美元。研究人员发现，一个项目需要的资金越多，实现目标的机会就越低。

　　其他因素也可能对项目的成功产生重大影响，最明显的是，科学家个人和专业上的人脉，以及研究人员对项目的推动程度。这两个因素比网页上的内容重要得多。众筹可以成为研究人员接触公众的重要尝试，人们捐款是因为“他们感觉与筹款人有联系”，而不一定是和科学有关。