06.Reding Comprehension _sectionC

2018-11-05


Passage One


【命题分析】

这是一篇介绍人脸识别技术、创建扩大海量人脸数据库的科技英语文章。所以很可能出现关于人脸识别技术的优缺点、创建数据库的原因、如何人脸识别技术的局限性等问题。第48题和第50题是推断题,第46题,第47题和第49题是细节题。阅读时要注意区分优缺点、因果关系和研究结论等。

【内容概要】本文展示了人脸识别技术发展的动态和面临的挑战。和人类记忆相比,机器对人脸记忆有更明显的优势。但是它也有自己的局限性,科学家们为了更好地研究和解决人脸识别技术,创建了MegaFace数据库,并在扩展数据库样本的同时,也在着手提升人脸识别算法的精确性。

全文翻译

人类的记忆力相当靠不住。即使是最会看脸识面的人,能够记住的面孔也只有这么多。

很难量化说明一个人的记忆力是否出众。例如,没有人真正知道一个人到底能记住多少张不同的面孔,但根据一个人可能拥有的熟人数量来看,各种估算倾向于认为一个人大概能记住数千张面孔。

机器却没有这方面的限制。只要让一台正常运转的电脑配备庞大的人脸数据库,它就能处理它所看到的人脸图像—然后识别出指定的那张面孔—又快又准,令人惊叹。这项技术为21世纪的人脸识别软件提供极大的可能性,它也让现代监测系统发挥惊人作用。

但在人脸识别方面机器也有其局限性。科学家们才仅仅了解到有哪些局限性。华盛顿大学的研究人员创建了一个庞大的人脸数据库,他们称之为MegaFace,并在复杂程度上进行了各种面部识别算法的测试。他们的想法是测试这些机器在一个要包含近70万个人多达100万个不同的面像的数据库中的运转情况,因为这个数据库不仅仅是一个采集相对少量的不同面孔的数据库,所以其结果更加符合以前研究中的结论。

数据库不断扩大的同时,机器的准确度却大幅下降。例如,在处理13000个图像数据库时,95%的算法是正确的,而在处理100万个图像时,只有大约70%的算法是正确的。研究人员之一Ira KemelmacherShlizerman说,这还不错。她说:“比我们预期的好多了。”

机器很难校准看上去非常相似的人脸图像。比如它很难将长相极其相似的两个人区分开来,或者明明是同一个人,机器却误判为两个人,只是因为在不同年龄阶段拍摄这个人,或者拍摄时的光线不同而已。

KemelmacherShlizerman认为, “一旦我们的数据库数量按比例增加,算法必须能对身份的微小变化做出灵敏调整,同时不受光线、姿势和年龄等干扰。”

不少研究者正致力于设计出一套系统以解决这些问题,但对他们来说问题在于用于实验的海量数据集并不存在,至少从形式上并不是学术研究者可以直接获取的数据集。谷歌和脸书上的训练集合都属个人隐私。这些都不是收集了上百万张人脸图像的公开数据库。MegaFace的创建者们说MegaFace是目前公开的最大的人脸识别数据集。

研究者们指出, “最终的人脸识别算法应该可以在包括数十亿人脸的数据库中执行。”

Passage Two

【命题分析】

这篇文章讨论了大学是否应该免费以及应该由谁为大学学费买单的问题。作者并非直接给出自己的观点,而是通过层层论证说明,让纳税人为大学学费掏钱,是不合理的。第51题,第53题和第54题属于细节题,第52题和第55题则是推断题。阅读时要注意把握作者的思路,理解观点的层层推进,分清论据和论点,并通过结论找出作者的论述此文的真正意图。

【内容概要】这篇文章先介绍了现在美国学生通过借贷支付大学学费这一现象,并指出这一行为并不理智。但 “免费上大学”这一呼声虽高,却不现实。然后引出文章的讨论核心:到底应该由谁来为大学学费买单。作者假设如果纳税人为大学学费掏钱,那纳税人有权决定学生学习的内容,让学生们只学习能为社会带来最大效益的专业。但如果真这么做,就会发现其实不管大学专业是否物有所值,纳税人都没有理由花钱资助大学教育的学费。

全文翻译


目前美国有2150万学生,许多人将用借来的钱资助他们的大学。考虑到目前学生贷款超过1.3万亿美元,很明显,许多学生根本不明智。如今,学生毕业时的平均债务接近4万美元,随着大学学费越来越高,要求 “免费上大学”的呼声也越来越高。连希拉里·克林顿都声称,说到上大学, “费用不会成为障碍。”

但除非学校员工无偿工作,学校建筑不需要花钱维护,校园内无需任何公用设施,上大学才能免费。只要做不到 “零投入有产出”,费用毫无疑问会成为障碍。

我们争论的真正问题是谁应该为大学学费买单。如果由纳税人承担免除学生贷款的费用,难道纳税人不应该对如何使用他们的钱有发言权吗?

至少纳税人应该能够决定这些拿公共税款读书的学生们该学些什么。如果我们要迫使纳税人为大学学位买单,学生们应该只学习那些对纳税人最有利的科目。毕竟,学生在这方面做出自己的选择是导致问题的首要原因。因此我们根本不需要更多的诗歌、性别研究或社会学专业。那么我们如何知道哪些科目有利于社会?很简单。

平均起薪清楚地表明了社会需要新员工接受培训的类型。当然,除了让学生能胜任其工作外,大学专业还有很多好处。但如果我们讨论的只是大学专业对社会的好处,那唯一重要的是该专业能让学生为社会创造什么。学生所能生产的价值体现在雇主愿意支付学生的工资中。

然而小学老师工资低,并不意味着小学教育不重要。这只是意味着小学教师人数太多而供大于求。

与此同时,几乎没有人愿意并且能够从事需要石油工程专业的工作,所以这类人的社会价值就相当高。

因此,我们如果让纳税人去支付学生的学费,作为交换,就要让他们来决定这些学生要学什么。或者我们可以让学生自己选择专业的同时自己去支付学费。但最终的情形,下面两者必居其一:

上大学要么值得,要么不值得。如果值得,那就不需要纳税人拿钱去为大学学费买单。如果不值得,那花纳税人的钱也没有必要。不管怎样,纳税人都没有理由为学生的大学教育买单。